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Signal Detection · Fase 01 di 07

Ogni giorno che lavora una lista fredda, qualcun altro chiude quella calda.

Gangly raccoglie signal d'acquisto da LinkedIn, finanziamenti, attività CRM e offerte di lavoro — poi li classifica per recency, fit e intensità. Apra il feed. I quattro account più caldi sono già in cima. Si faccia vivo oggi, non 60 giorni da ora.

Configurazione in 10 minuti Funziona con il suo CRM Nessuna carta di credito

Signal feed

live · 14s fa
MR

Marcus Reid

VP Sales · Acme · Series B

9.4

HOT
Job change · 3g ICP 94 LinkedIn
  • ST

    Stripe

    Series E annunciato

    Funding 8.9
  • NW

    Northwind

    Annuncio: Head of Ops

    Hiring 8.2
  • SR

    Sofia Reyes

    Visita prezzi · 3×

    Intent 7.8
12 signal · classificati Vedi tutti

Raccoglie signal da

LinkedInHubSpotSalesforcePipedriveCrunchbaseGmailOutlook
Il problema

Si sta facendo vivo 60 giorni dopo. Il suo competitor no.

Marcus Reid è appena entrato come VP Sales in una SaaS Series B. Ha 90 giorni per dimostrare il suo valore. Comprerà uno strumento di vendita nei prossimi 30. Se si fa vivo questa settimana, è nella conversazione. Se si fa vivo quando l'export arriva nella sua lista, è la quarta email che lui ignora.

  • Liste statiche esportate una volta, lavorate per settimane
  • 30+ minuti di ricerca manuale per account
  • Si fa vivo 60 giorni dopo su ogni signal

leads-q1-export.csv

67g vecchio · 1.247 righe
#AziendaUltimo contattoStatoScore
  • 1 Acme Co. 2024-01-12 COLD
  • 2 Northwind 2024-01-08 COLD
  • 3 Globex 2023-12-21 DEAD
  • 4 Initech 2024-02-03 COLD
  • 5 Hooli 2023-11-14 DEAD
… altre 1.242 righe · nessun contesto

stale

La soluzione

Un feed classificato di account che contano davvero.

Apra Gangly. Veda i quattro account più caldi pronti a ingaggiarsi oggi. Ognuno viene con il signal specifico — così il suo outreach ha una ragione concreta.

  • Signal da LinkedIn, CRM, finanziamenti, intent — combinati
  • Classificati per recency, intensità e ICP fit
  • Contesto del trigger allegato — scriva outreach in 30 secondi

Classifica di oggi

riclassificazione · 4s
  • 01 1
    MR

    Marcus Reid

    Job change · 3g

    9.4
  • 02 1
    ST

    Stripe

    Series E annunciato

    8.9
  • 03 2
    NW

    Northwind

    Assunzione: Head of Ops

    8.2
  • 04 1
    SR

    Sofia Reyes

    Visita prezzi · 3×

    7.8
aggiornato ora · recency · ICP · intensità
Un signal reale

Ogni account arriva con contesto.

Non solo un nome in una lista. Il trigger, la recency, il perché-adesso — già allegati.

Genera outreach
9.4 HOT
MR

Marcus Reid

VP Sales · Acme · Series B

Trigger

Job change · 3g

ICP fit

94 / 100

Fonte

LinkedIn

Buyer

Economic

Perché ha ottenuto 9,4

  • Recency
    9.6
  • ICP fit
    9.4
  • Potere d'acquisto
    9.2
  • Forza trigger
    8.8
G

Marcus — complimenti per il ruolo di VP Sales. Avrà 90 giorni per ricostruire il motion outbound. Vale 15 minuti?

Come funziona

Tre passi. Cinque fonti. Un feed classificato.

Colleghi le sue fonti

STEP 01

OAuth su HubSpot, Salesforce o Pipedrive. Aggiunga LinkedIn. Prima fonte attiva in 60 secondi.

  • HU HubSpot
  • LI LinkedIn
  • CR Crunchbase
  • SA Salesforce

STEP 01

Colleghi le sue fonti

OAuth su HubSpot, Salesforce o Pipedrive. Aggiunga LinkedIn. Prima fonte attiva in 60 secondi.

Gangly assegna i punteggi

STEP 02

Ogni evento punteggiato su recency, intensità e ICP fit. Gli account salgono o scendono in tempo reale.

scoring 9.4
Recency96
ICP fit94
Intensità88

STEP 02

Gangly assegna i punteggi

Ogni evento punteggiato su recency, intensità e ICP fit. Gli account salgono o scendono in tempo reale.

Lavori i migliori

STEP 03

Apra il feed giornaliero. Scelga i top 3–5. L'Outreach Writer redige l'opener con il trigger allegato.

  • Marcus Reid 9.4
  • Stripe 8.9
  • Northwind 8.2
  • Sofia Reyes 7.8

STEP 03

Lavori i migliori

Apra il feed giornaliero. Scelga i top 3–5. L'Outreach Writer redige l'opener con il trigger allegato.

Dentro Signal Detection

Signal reali. Non congetture.

Fonti

5 collegate
G LI HS CB GM SF

Monitora le fonti collegate

Job change LinkedIn, eventi di finanziamento, attività CRM, menzioni competitor — raccolti continuamente.

Calore classificato

live
6.2
7.4
6.9
8.1
9.4
7.8
7.1

Assegna punteggio a ogni account

Calore classificato su recency, intensità del signal e ICP fit. I più caldi emergono — ogni mattina.

Feed di oggi

OGGI
LMMGVSD 11121314151617
  • Marcus Reid 9.4
  • Stripe 8.9
  • Northwind 8.2

Feed giornaliero, non una ricerca

Apra Gangly la mattina. Top 5–10 account caldi classificati. Nessun filtro — lavori semplicemente i migliori.

Contesto

allegato
SC

Sarah Carter

VP Sales · Acme

9.1

Trigger

"Appena iniziato come VP Sales in Acme, 3 giorni fa."

Contesto del trigger allegato

Ogni alert mostra il trigger specifico — così il suo outreach ha una ragione concreta dal primo giorno.

Una mattina con il feed

Niente congetture. Niente ricerche. Si faccia vivo.

Otto minuti dal caffè all'outreach inviato. Il feed ha caricato i signal più caldi mentre dormiva; lei lavora semplicemente i migliori.

Prenota una demo

Timer mattutino

8m · inviato
09:0009:0209:0509:08
  • 09:00

    apre il feed

    4 account caldi in evidenza. Il più caldo è 9,4.

  • 09:02

    contesto trigger

    Recency 9,6, ICP fit 9,4. Già contestualizzato.

  • 09:05

    outreach redatto

    Opener legato al nuovo ruolo, nella sua voce.

  • 09:08

    signal successivo

    Su Stripe Series E. Altri tre prima dello stand-up.

Dalle liste fredde ai signal caldi

2 ore di ricerca. → 8 minuti di esecuzione.

Prima · senza Gangly

2h

2 ore di ricerca. Forse.

  • Liste statiche esportate una volta al trimestre
  • Scroll manuale su LinkedIn
  • Opener freddi, tasso di risposta 1–2%
  • Si fa vivo 60 giorni dopo
  • Stress da quota ogni venerdì

Dopo · con Gangly

8m

8 minuti di esecuzione. Sempre.

  • Feed classificato live ogni mattina
  • Signal da 5+ fonti aggregati automaticamente
  • Opener basati su trigger, tasso di risposta 6–10%
  • Si fa vivo il giorno in cui il signal scatta
  • Slancio verso la quota ogni lunedì
Cosa cambia nella prima settimana

Miglioramenti misurabili. Dal primo giorno.

Aumento tasso risposta

vs freddo

3–5×

Freddo1–2%
Caldo6–10%

Caffè → invio

media
8 min

Apre il feed09:00

Contesto09:02

Redatto09:05

Inviato09:08

Ricerca manuale

per signal

0

Tab LinkedInFogliGoogle newsRicerca CRMNotionSales Nav

Basato sui team pilota iniziali · Dati clienti Gangly 2024–2026 · n ≈ 120 rep

Mappa integrazioni

Sei fonti in ingresso. Un feed classificato in uscita.

Ogni signal confluisce nello stesso motore. Consapevole dell'ICP, della recency, sempre classificato.

Signal pipeline

6 fonti → motore → feed
LI

LinkedIn

job change

HU

HubSpot

intent CRM

SA

Salesforce

attività trattativa

CR

Crunchbase

notizie finanziamenti

GM

Gmail

aperture email

WE

Web

visite prezzi

Signal Engine

01 normalize
02 dedup
03 ICP match
04 recency decay
05 score + rank

1.200 signal/s

Feed classificato

  • 01 Marcus Reid 9.4
  • 02 Stripe 8.9
  • 03 Northwind 8.2
  • 04 Sofia Reyes 7.8
Domande dei rep

FAQ

Risposte brevi. Niente marketing.

Cosa conta come signal?

Nuove assunzioni di dirigenti corrispondenti al suo ICP, annunci di finanziamenti Series A+, post LinkedIn con parole chiave rilevanti, offerte di lavoro corrispondenti all'ICP, attività CRM (aperture, clic, visite ripetute alla pagina prezzi) e menzioni di competitor. Qualsiasi cosa che indichi "è adesso il momento in cui questo account cambia."

Quanto è accurato il signal scoring?

Con LinkedIn e CRM entrambi collegati, gli account con punteggio più alto (8,5+) si convertono in riunioni a un tasso 3–5× superiore rispetto all'outreach non classificato (dati clienti Gangly 2024–2026, n≈120 rep). Senza integrazioni, lo scoring si limita ai dati pubblici — comunque migliore delle liste fredde, ma meno preciso.

È un AI SDR? Invia per me?

No. Gangly individua gli account caldi e redige l'outreach nella sua voce, ma niente viene inviato senza la sua revisione. Lei mantiene il controllo di ogni messaggio. I prodotti AI SDR che inviano automaticamente producono tassi di risposta dell'1–2% e bruciano la deliverability — non è quello che facciamo.

Gangly sostituisce Apollo o Sales Navigator?

No — sono lavori diversi. Apollo trova contatti e gestisce sequence; Sales Navigator è uno strumento di ricerca. Gangly le dice quali account su quegli strumenti sono appena diventati caldi, così sa a chi rivolgersi oggi. La maggior parte dei team usa Gangly insieme ad Apollo o Sales Nav.

Quanto tempo ci vuole per iniziare?

Meno di 10 minuti per la configurazione. OAuth nel suo CRM, installi l'estensione LinkedIn, colleghi la casella di posta. Il primo feed classificato compare lo stesso giorno. Il workflow giornaliero completo richiede 5 minuti entro la seconda settimana.

I miei dati sono privati?

Sì. I signal, i record CRM e i dati LinkedIn rimangono nell'ambito del suo account. Gangly non condivide mai i signal tra clienti né addestra modelli condivisi sui suoi dati. SOC 2 in corso.

Lo lanci stasera

L'account caldo che sta ignorando sta già parlando con qualcun altro.

Il primo feed di signal classificati compare in meno di 10 minuti. Nessuna carta di credito. Cancelli quando vuole.

Nessuna carta di credito · Progettato per AE, BDR, fondatori in outbound