Ogni giorno che lavora una lista fredda, qualcun altro chiude quella calda.
Gangly raccoglie signal d'acquisto da LinkedIn, finanziamenti, attività CRM e offerte di lavoro — poi li classifica per recency, fit e intensità. Apra il feed. I quattro account più caldi sono già in cima. Si faccia vivo oggi, non 60 giorni da ora.
Signal feed
Marcus Reid
VP Sales · Acme · Series B
9.4
HOT- ST Funding 8.9
Stripe
Series E annunciato
- NW Hiring 8.2
Northwind
Annuncio: Head of Ops
- SR Intent 7.8
Sofia Reyes
Visita prezzi · 3×
Raccoglie signal da
Si sta facendo vivo 60 giorni dopo. Il suo competitor no.
Marcus Reid è appena entrato come VP Sales in una SaaS Series B. Ha 90 giorni per dimostrare il suo valore. Comprerà uno strumento di vendita nei prossimi 30. Se si fa vivo questa settimana, è nella conversazione. Se si fa vivo quando l'export arriva nella sua lista, è la quarta email che lui ignora.
- Liste statiche esportate una volta, lavorate per settimane
- 30+ minuti di ricerca manuale per account
- Si fa vivo 60 giorni dopo su ogni signal
leads-q1-export.csv
- 1 Acme Co. 2024-01-12 COLD —
- 2 Northwind 2024-01-08 COLD —
- 3 Globex 2023-12-21 DEAD —
- 4 Initech 2024-02-03 COLD —
- 5 Hooli 2023-11-14 DEAD —
stale
Un feed classificato di account che contano davvero.
Apra Gangly. Veda i quattro account più caldi pronti a ingaggiarsi oggi. Ognuno viene con il signal specifico — così il suo outreach ha una ragione concreta.
- Signal da LinkedIn, CRM, finanziamenti, intent — combinati
- Classificati per recency, intensità e ICP fit
- Contesto del trigger allegato — scriva outreach in 30 secondi
Classifica di oggi
riclassificazione · 4s- 01 1 MR9.4
Marcus Reid
Job change · 3g
- 02 1 ST8.9
Stripe
Series E annunciato
- 03 2 NW8.2
Northwind
Assunzione: Head of Ops
- 04 1 SR7.8
Sofia Reyes
Visita prezzi · 3×
Ogni account arriva con contesto.
Non solo un nome in una lista. Il trigger, la recency, il perché-adesso — già allegati.
Genera outreachMarcus Reid
VP Sales · Acme · Series B
Trigger
Job change · 3g
ICP fit
94 / 100
Fonte
Buyer
Economic
Perché ha ottenuto 9,4
- Recency 9.6
- ICP fit 9.4
- Potere d'acquisto 9.2
- Forza trigger 8.8
Marcus — complimenti per il ruolo di VP Sales. Avrà 90 giorni per ricostruire il motion outbound. Vale 15 minuti?
Tre passi. Cinque fonti. Un feed classificato.
Colleghi le sue fonti
STEP 01OAuth su HubSpot, Salesforce o Pipedrive. Aggiunga LinkedIn. Prima fonte attiva in 60 secondi.
- HU HubSpot
- LI LinkedIn
- CR Crunchbase
- SA Salesforce
STEP 01
Colleghi le sue fonti
OAuth su HubSpot, Salesforce o Pipedrive. Aggiunga LinkedIn. Prima fonte attiva in 60 secondi.
Gangly assegna i punteggi
STEP 02Ogni evento punteggiato su recency, intensità e ICP fit. Gli account salgono o scendono in tempo reale.
STEP 02
Gangly assegna i punteggi
Ogni evento punteggiato su recency, intensità e ICP fit. Gli account salgono o scendono in tempo reale.
Lavori i migliori
STEP 03Apra il feed giornaliero. Scelga i top 3–5. L'Outreach Writer redige l'opener con il trigger allegato.
- Marcus Reid 9.4
- Stripe 8.9
- Northwind 8.2
- Sofia Reyes 7.8
STEP 03
Lavori i migliori
Apra il feed giornaliero. Scelga i top 3–5. L'Outreach Writer redige l'opener con il trigger allegato.
Signal reali. Non congetture.
Fonti
5 collegateMonitora le fonti collegate
Job change LinkedIn, eventi di finanziamento, attività CRM, menzioni competitor — raccolti continuamente.
Calore classificato
liveAssegna punteggio a ogni account
Calore classificato su recency, intensità del signal e ICP fit. I più caldi emergono — ogni mattina.
Feed di oggi
OGGI- Marcus Reid 9.4
- Stripe 8.9
- Northwind 8.2
Feed giornaliero, non una ricerca
Apra Gangly la mattina. Top 5–10 account caldi classificati. Nessun filtro — lavori semplicemente i migliori.
Contesto
allegatoSarah Carter
VP Sales · Acme
Trigger
"Appena iniziato come VP Sales in Acme, 3 giorni fa."
Contesto del trigger allegato
Ogni alert mostra il trigger specifico — così il suo outreach ha una ragione concreta dal primo giorno.
Niente congetture. Niente ricerche. Si faccia vivo.
Otto minuti dal caffè all'outreach inviato. Il feed ha caricato i signal più caldi mentre dormiva; lei lavora semplicemente i migliori.
Prenota una demoTimer mattutino
-
09:00
apre il feed
4 account caldi in evidenza. Il più caldo è 9,4.
-
09:02
contesto trigger
Recency 9,6, ICP fit 9,4. Già contestualizzato.
-
09:05
outreach redatto
Opener legato al nuovo ruolo, nella sua voce.
-
09:08
signal successivo
Su Stripe Series E. Altri tre prima dello stand-up.
2 ore di ricerca. → 8 minuti di esecuzione.
Prima · senza Gangly
2 ore di ricerca. Forse.
- Liste statiche esportate una volta al trimestre
- Scroll manuale su LinkedIn
- Opener freddi, tasso di risposta 1–2%
- Si fa vivo 60 giorni dopo
- Stress da quota ogni venerdì
Dopo · con Gangly
8 minuti di esecuzione. Sempre.
- Feed classificato live ogni mattina
- Signal da 5+ fonti aggregati automaticamente
- Opener basati su trigger, tasso di risposta 6–10%
- Si fa vivo il giorno in cui il signal scatta
- Slancio verso la quota ogni lunedì
Miglioramenti misurabili. Dal primo giorno.
Aumento tasso risposta
vs freddo3–5×
Caffè → invio
mediaApre il feed09:00
Contesto09:02
Redatto09:05
Inviato09:08
Ricerca manuale
per signal0
Basato sui team pilota iniziali · Dati clienti Gangly 2024–2026 · n ≈ 120 rep
Sei fonti in ingresso. Un feed classificato in uscita.
Ogni signal confluisce nello stesso motore. Consapevole dell'ICP, della recency, sempre classificato.
Signal pipeline
6 fonti → motore → feedjob change
HubSpot
intent CRM
Salesforce
attività trattativa
Crunchbase
notizie finanziamenti
Gmail
aperture email
Web
visite prezzi
Signal Engine
1.200 signal/s
Feed classificato
- 01 Marcus Reid 9.4
- 02 Stripe 8.9
- 03 Northwind 8.2
- 04 Sofia Reyes 7.8
FAQ
Risposte brevi. Niente marketing.
Cosa conta come signal?
Nuove assunzioni di dirigenti corrispondenti al suo ICP, annunci di finanziamenti Series A+, post LinkedIn con parole chiave rilevanti, offerte di lavoro corrispondenti all'ICP, attività CRM (aperture, clic, visite ripetute alla pagina prezzi) e menzioni di competitor. Qualsiasi cosa che indichi "è adesso il momento in cui questo account cambia."
Quanto è accurato il signal scoring?
Con LinkedIn e CRM entrambi collegati, gli account con punteggio più alto (8,5+) si convertono in riunioni a un tasso 3–5× superiore rispetto all'outreach non classificato (dati clienti Gangly 2024–2026, n≈120 rep). Senza integrazioni, lo scoring si limita ai dati pubblici — comunque migliore delle liste fredde, ma meno preciso.
È un AI SDR? Invia per me?
No. Gangly individua gli account caldi e redige l'outreach nella sua voce, ma niente viene inviato senza la sua revisione. Lei mantiene il controllo di ogni messaggio. I prodotti AI SDR che inviano automaticamente producono tassi di risposta dell'1–2% e bruciano la deliverability — non è quello che facciamo.
Gangly sostituisce Apollo o Sales Navigator?
No — sono lavori diversi. Apollo trova contatti e gestisce sequence; Sales Navigator è uno strumento di ricerca. Gangly le dice quali account su quegli strumenti sono appena diventati caldi, così sa a chi rivolgersi oggi. La maggior parte dei team usa Gangly insieme ad Apollo o Sales Nav.
Quanto tempo ci vuole per iniziare?
Meno di 10 minuti per la configurazione. OAuth nel suo CRM, installi l'estensione LinkedIn, colleghi la casella di posta. Il primo feed classificato compare lo stesso giorno. Il workflow giornaliero completo richiede 5 minuti entro la seconda settimana.
I miei dati sono privati?
Sì. I signal, i record CRM e i dati LinkedIn rimangono nell'ambito del suo account. Gangly non condivide mai i signal tra clienti né addestra modelli condivisi sui suoi dati. SOC 2 in corso.
Use case correlati
Dove si inserisce nella giornata.
Alimentato da queste integrazioni
Colleghi una volta. Funziona ovunque.
L'account caldo che sta ignorando sta già parlando con qualcun altro.
Il primo feed di signal classificati compare in meno di 10 minuti. Nessuna carta di credito. Cancelli quando vuole.
Nessuna carta di credito · Progettato per AE, BDR, fondatori in outbound