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Detección de Señales · Paso 01 de 07

Cada día que trabajas una lista fría, alguien más cierra la caliente.

Gangly extrae señales de compra de LinkedIn, rondas de financiamiento, actividad de CRM y publicaciones de empleo — y las clasifica por recencia, fit e intensidad. Abre el feed. Las cuatro cuentas más calientes ya están al inicio. Contacta hoy, no 60 días después.

25-min live walkthroughSetup in 10 minutesWorks with your CRM
Detección de Señales · Paso 01 de 07
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alguien más cierra la caliente.

01

Conecta tus fuentes

OAuth con HubSpot, Salesforce o Pipedrive. Añade LinkedIn. Primera fuente activa en 60 segundos.

02

Gangly puntúa las señales

Cada evento puntuado por recencia, intensidad y fit de ICP. Las cuentas suben o bajan en tiempo real.

03

Trabajas los primeros

Abre el feed diario. Elige los 3–5 principales. El Redactor de Outreach genera el opener con el disparador adjunto.

Step 2 of 3

Extrae señales de

LinkedInHubSpotSalesforcePipedriveCrunchbaseGmailOutlook
El problema

Estás contactando con 60 días de retraso. Tu competidor no.

Marcus Reid acaba de unirse como VP de Ventas en una empresa SaaS en Serie B. Tiene 90 días para demostrar su valía. Comprará una herramienta de ventas en los próximos 30. Si lo contactas esta semana, estás en la conversación. Si lo contactas cuando el export llega a tu lista, eres el cuarto email que ignora. Listas estáticas exportadas una vez, trabajadas durante semanas. 30+ minutos de investigación manual por cuenta. Llegas 60 días tarde en cada señal.

La solución

Un feed clasificado de cuentas que realmente importan.

  • Señales de LinkedIn, CRM, financiamiento e intención — combinadas

    Gangly agrega señales de múltiples fuentes en tiempo real. Sin búsquedas manuales, sin exportaciones estáticas.

  • Clasificadas por recencia, intensidad y fit de ICP

    Cada cuenta recibe una puntuación. Las más calientes suben al inicio — cada mañana, automáticamente.

  • Contexto del disparador adjunto — redacta outreach en 30 segundos

    Cada señal llega con el evento específico que la desencadenó. Sabes por qué contactas hoy, no en 60 días.

La solución 4 items

Señales de LinkedIn, CRM, financiamiento e intención — combinadas

Gangly agrega señales de múltiples fuentes en tiempo real. Sin búsquedas manuales, sin exportaciones estáticas.

Clasificadas por recencia, intensidad y fit de ICP

Contexto del disparador adjunto — redacta outreach en 30 segundos

Una señal real

Cada cuenta llega con contexto.

No solo un nombre en una lista. El evento disparador, la recencia, el por-qué-ahora — ya adjuntos. Abre el feed, toma los 3–5 principales. El Redactor de Outreach genera el mensaje con el disparador adjunto.

Generar outreach

Cada cuenta llega con contexto.

Una señal real

Señales de LinkedIn, CRM, financiamiento e intención — combinadas

Clasificadas por recencia, intensidad y fit de ICP

Contexto del disparador adjunto — redacta outreach en 30 segundos

3 capabilities · Una señal real

How it works

Tres pasos. Cinco fuentes. Un feed clasificado.

Step 01

Conecta tus fuentes

OAuth con HubSpot, Salesforce o Pipedrive. Añade LinkedIn. Primera fuente activa en 60 segundos.

STEP 01

Conecta tus fuentes

OAuth con HubSpot, Salesforce o Pipedrive. Añade LinkedIn. Primera fuente activa en 60 segundos.

Step 02

Gangly puntúa las señales

Cada evento puntuado por recencia, intensidad y fit de ICP. Las cuentas suben o bajan en tiempo real.

STEP 02

Gangly puntúa las señales

Cada evento puntuado por recencia, intensidad y fit de ICP. Las cuentas suben o bajan en tiempo real.

Step 03

Trabajas los primeros

Abre el feed diario. Elige los 3–5 principales. El Redactor de Outreach genera el opener con el disparador adjunto.

STEP 03

Trabajas los primeros

Abre el feed diario. Elige los 3–5 principales. El Redactor de Outreach genera el opener con el disparador adjunto.

Dentro de la Detección de Señales

Señales reales. No suposiciones.

Monitorea fuentes conectadas

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Monitorea fuentes conectadas

Cambios de empleo en LinkedIn, eventos de financiamiento, actividad de CRM, menciones de competidores — todo extraído continuamente.

Puntúa cada cuenta

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Puntúa cada cuenta

Calor clasificado por recencia, intensidad de señal y fit de ICP. Las más calientes suben al inicio — cada mañana.

Feed diario, no una búsqueda

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Feed diario, no una búsqueda

Abre Gangly por la mañana. Top 5–10 cuentas calientes clasificadas. Sin filtros — solo trabaja los primeros.

Contexto del disparador adjunto

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Contexto del disparador adjunto

Cada alerta muestra el disparador específico — para que tu outreach tenga una razón real desde el primer día.

Una mañana con el feed

Sin adivinar. Sin buscar. Solo actúa.

Ocho minutos del café al outreach enviado. El feed cargó las señales más calientes mientras dormías; tú solo trabajas los primeros.

Temporizador matutino

8m · enviado
  • 09:00

    abre el feed

    Top 4 cuentas calientes en superficie. La más caliente es 9.4.

  • 09:02

    contexto del disparador

    Recencia 9.6, fit de ICP 9.4. Ya contextualizado.

  • 09:05

    outreach redactado

    Opener vinculado al nuevo puesto, en tu voz.

  • 09:08

    siguiente señal

    Stripe Serie E. Tres más antes del stand-up.

De listas frías a señales calientes

2 horas de investigación. → 8 minutos de ejecución.

Antes · sin Gangly

2h

2 horas de investigación. Quizás.

  • Listas estáticas exportadas una vez al trimestre
  • Scroll manual en LinkedIn
  • Openers en frío, 1–2% de tasa de respuesta
  • Contactando 60 días tarde
  • Estrés de cuota cada viernes

Después · con Gangly

8m

8 minutos de ejecución. Siempre.

  • Feed clasificado en vivo cada mañana
  • Señales de 5+ fuentes agregadas automáticamente
  • Openers basados en disparadores, 6–10% de tasa de respuesta
  • Contactando el día que se activa la señal
  • Impulso de cuota cada lunes
Qué cambia en la primera semana

Lift medible. Desde el primer día.

Lift en tasa de respuesta

vs frío

3–5×

Café → envío

promedio

8m

Investigación manual

por señal

0

Señales procesadas

por segundo

1.2k

Mapa de integraciones

Seis fuentes entran. Un feed clasificado sale.

LinkedIn

Cambios de empleo

HubSpot

Intención de CRM

Salesforce

Actividad de deals

Crunchbase

Noticias de funding

Gmail

Aperturas de email

Pipedrive

Historial de CRM

G

Motor de Señales

señales → feed

Questions reps ask

FAQ

Short answers. No fluff.

¿Qué cuenta como señal?

Nuevas contrataciones ejecutivas que encajan con tu ICP, anuncios de financiamiento Serie A+, publicaciones de LinkedIn con keywords relevantes, ofertas de empleo que encajan con el ICP, actividad de CRM (aperturas, clics, visitas repetidas a la página de precios) y menciones de competidores. Cualquier cosa que indique "ahora es cuando esta cuenta cambia".

¿Qué precisión tiene la puntuación de señales?

Con LinkedIn y CRM conectados, las cuentas con mejor puntuación (8.5+) convierten a reuniones a una tasa 3–5× mayor que el outreach sin clasificar (datos de clientes de Gangly 2024–2026, n≈120 reps). Sin integraciones, la puntuación se limita a datos públicos — mejor que listas frías, pero menos preciso.

¿Es esto un SDR de IA? ¿Envía por mí?

No. Gangly muestra cuentas calientes y redacta el outreach en tu voz, pero nada se envía sin tu revisión. Tú mantienes el control de cada mensaje. Los productos de SDR de IA que auto-envían producen tasas de respuesta del 1–2% y queman la entregabilidad — no es lo que hacemos.

¿Gangly reemplaza a Apollo o Sales Navigator?

No — son trabajos distintos. Apollo encuentra contactos y ejecuta secuencias; Sales Navigator es una herramienta de búsqueda. Gangly te dice qué cuentas de esas herramientas se acaban de calentar para saber a quién contactar hoy. La mayoría de los equipos usan Gangly junto con Apollo o Sales Nav.

¿Con qué rapidez podemos empezar?

Menos de 10 minutos de configuración. OAuth con tu CRM, instala la extensión de LinkedIn, conecta tu bandeja de entrada. El primer feed clasificado aparece el mismo día. El workflow diario completo funciona en 5 minutos en la segunda semana.

¿Son privados mis datos?

Sí. Las señales, registros de CRM y datos de LinkedIn permanecen en el ámbito de tu cuenta. Gangly nunca comparte señales entre clientes ni entrena modelos compartidos con tus datos. SOC 2 en proceso.

La cuenta caliente que estás ignorando ya está hablando con alguien más.

El primer feed de señales clasificadas aparece en menos de 10 minutos. Sin tarjeta de crédito. Cancela cuando quieras.