Una capa de datos de CRM que no miente.
Llamadas capturadas automáticamente. Notas escritas automáticamente. Actualizaciones de etapa sugeridas automáticamente. Gangly convierte la actividad del rep en datos estructurados y limpios — para que tus forecasts, dashboards y revisiones de pipeline dejen de funcionar sobre ficción.
Prueba gratuita 14 días · Sin tarjeta de crédito · Cancela cuando quieras
Basura entra, forecast sale.
Los datos del CRM son ficción
Las etapas están desactualizadas, los campos vacíos y los próximos pasos son intuiciones. Cada dashboard que construyes se apoya sobre arenas movedizas.
La precisión del forecast es una moneda al aire
Los reps actualizan el CRM el viernes. El manager llama al forecast el lunes. En ese hueco es donde el pipeline va a morir.
La dispersión de herramientas devora el presupuesto
Secuenciador, marcador, grabadora, enriquecimiento, intención, tomador de notas con IA, CRM. Siete herramientas, seis facturas, cero traspaso.
Las cuatro piezas que limpian el funnel.
Motor de higiene de CRM
Sugiere automáticamente actualizaciones de etapa, marca deals estancados y rellena campos vacíos. Los reps confirman con un clic. Tu capa de datos deja de mentir.
Inteligencia de pipeline
Progresión de etapa en tiempo real, puntuación de riesgo de deals y métricas de velocidad — basadas en señales de llamada y actividad del rep, no en actualizaciones del viernes.
Notas post-llamada
Notas de CRM estructuradas, escritas y sincronizadas automáticamente tras cada llamada. No más "lo actualizo luego." Ya está actualizado.
Panel de coaching de equipo
Ve dónde los reps fallan — manejo de objeciones, profundidad del discovery, captura del siguiente paso. Construye playbooks a partir de datos reales de llamadas, no de intuiciones.
Lo que cambia cuando tus datos son reales.
La llamada de forecast usa datos en vivo
No más "déjame verificar con los reps." La etapa, el siguiente paso y la puntuación de riesgo son precisos hasta pocas horas después de cada llamada.
Los dashboards reflejan la realidad
Tasas de conversión por etapa. Velocidad por segmento. Variación del forecast. Todo limpio. Sin backfill.
El playbook de coaching se publica
Datos reales sobre manejo de objeciones y profundidad del discovery, por rep. El enablement apunta al gap real.
La revisión de pipeline es una reunión de 20 minutos
Los deals con riesgo están en cola. Los managers revisan qué cambió, no qué falta.
Sin jornada de catch-up de CRM
Los reps venden. RevOps ejecuta. El impuesto del viernes desaparece.
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RevOps — preguntas frecuentes
¿Cómo encaja Gangly en un stack de RevOps?
Gangly opera en la capa de flujo de trabajo del rep — capturando cada interacción (llamadas, emails, señales) y escribiendo datos estructurados de vuelta a tu CRM. Tus herramientas de BI, forecast y territorio reciben inputs limpios en lugar de backfills del viernes.
¿Gangly reemplaza nuestra herramienta de forecast?
No. Gangly mejora los datos que fluyen hacia tu herramienta de forecast (Clari, BoostUp, etc.). La mayoría de los equipos mantienen su capa de forecast y usan Gangly para que los datos de CRM que la alimentan sean fiables.
¿Cómo funciona realmente la higiene de CRM?
Gangly analiza el contenido de las llamadas, las respuestas de email y los resultados de las reuniones, y propone la actualización de campo correcta — cambio de etapa, tarea de siguiente paso, campo MEDDIC faltante. El rep confirma con un clic. El CRM está al día en minutos, no en días.
¿Reducirá esto nuestro stack de herramientas?
En la mayoría de los casos, sí. Los equipos reemplazan 2–4 herramientas puntuales (tomador de notas, feed de señales, herramienta de preparación, bot de higiene) con el flujo de trabajo conectado de Gangly. La reducción media es de 3 herramientas.
¿Qué CRMs son compatibles?
HubSpot, Salesforce y Pipedrive — sincronización bidireccional, OAuth en menos de 10 minutos. Se respetan los campos personalizados y los pipelines.
¿Cómo medimos el impacto?
Tres métricas para las que enviamos dashboards: tasa de completado de campos en el CRM, días promedio hasta la actualización de etapa y variación de precisión del forecast. La mayoría de los equipos ven una mejora del 30%+ en los tres indicadores en los primeros 60 días.
Los forecasts se vuelven precisos cuando el CRM es real.
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